- Gauss-Test
- 1-Stichproben t-Test
- 2-Stichproben t-Test
- Welch-t-Test
- t-Test für abhängige Stichproben
- ANOVA einfaktoriell
- ANOVA mehrfaktoriell
- Chi^2 Test (X^2 Test)
- F-Test
- Chi^2 Anpassungstest (polytom) auf Normalverteilung
- Wilcoxon-Test (NV-Approximation)
- Wilcoxon-Test (Rangbindungs-Approximation)
- Wilcoxon-Test
- Vorzeichentest
- Vorzeichentest (NV-Approximation)
- Mann-Whitney-U-Test (NV-Approximation)
- Mann-Whitney-U-Test (Rangbindungs- Approximation)
- Mann-Whitney-U-Test
- Binomialtest mit NV-Approximation
- Binomialtest exakt
- X²-Anpassungstest dichotom
- Χ² -Anpassungstest (polytom)
- Mc-Nemar-Test
- Mc-Nemar-Test (Kontinuitätskorrektur)
- Cochran's Q Test
- 4-Felder-X²-Anpassungstest
- 4-Felder-X²-Unabhängigkeitstest
- rxc-X²-Test
- Korrelations-Test Abweichung von 0
- Korrelations-Test Abweichung von Wert ≠ 0
- 2-Stichproben-Korrelations-Test
- Spearman-Korrelations-Test
- Punkt-4-Felder-Korrelation (Phi-Koeffizient)
- Kontingenz-Koeffizient C , über rxc-X²-Test
- Cramer‘s Index CI, über rxc-X²-Test
- Punkt-biserialer Korrelations-Test
- Äquivalenztest für unabh. Stichproben
- Äquivalenztest für abhängige Stichproben
- Krückentest mit α = 0,2
ANOVA einfaktoriell
Anzahl Faktoren: 1 FaktorSP: größer 2Unterschiede: MittelwertNiveau: IntervalFrage: Unterschied
*ANOVA = Analysis of Variance= Varianzanalyse
Vergleich von mehr als 2 unabhängigen Stichproben
Varianzhomogenität
-->( ANOVA ist robust gegen Verletzung der letzten 2 Annahmen, wenn die Gesamtzahl der VP über 30 ist und die Stichproben gleich groß sind
n-sollte klein werden, wenn es kaum Mittelwertsunterschiede gibt (𝐻0)
-sollte groß werden, wenn es große
*z.B. Marker für Heilung des Patienten
*z.B. Medikament: Standard, Neu, Placebo
gleich große Stichproben vs. ungleiche Stichproben
--> Unterschiede in Berechnung auch von den Kontrasten!